শক্তিশালী মাহালানোবিস দূরত্ব
শক্তিশালী মাহালানোবিস দূরত্ব একটি শক্তিশালী সহপরিবর্তন অনুমান ব্যবহার করে প্রতিটি পর্যবেক্ষণ ডেটার কেন্দ্র থেকে কতটা দূরে অবস্থিত তা পরিমাপ করে বহুমাত্রিক বহিরাগতদের চিহ্নিত করে। এটি রুসেউ এবং ভ্যান জোমেরেন (১৯৯০) এর শক্তিশালী-দূরত্ব কাঠামো এবং ফিলজমোজার, গ্যারেট এবং রেইম্যান (২০০৫) এর বহুমাত্রিক বহিরাগত সনাক্তকরণ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে তৈরি, যেখানে ক্লাসিক্যাল গড় এবং সহপরিবর্তনের পরিবর্তে ন্যূনতম সহপরিবর্তন নির্ধারক (MCD) অনুমান ব্যবহার করা হয় যাতে বহিরাগতরা নিজেরাই দূরত্বকে বিকৃত করতে না পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Rousseeuw, P. J. & Van Zomeren, B. C. (1990). Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points. Journal of the American Statistical Association, 85(411), 633-639. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474920 ↗
- Filzmoser, P., Garrett, R. G. & Reimann, C. (2005). Multivariate Outlier Detection in Exploration Geochemistry. Computational Statistics & Data Analysis, 49(2), 561-587. DOI: 10.1016/j.cageo.2004.11.013 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Mahalanobis Distance (MCD-based Multivariate Outlier Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/mahalanobis-robust
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- তীর্যক বিন্যাসের জন্য অ্যাডজাস্টেড বক্সপ্লটপরিসংখ্যান↔ compare
- Least Trimmed Squares (LTS) Regressionপরিসংখ্যান↔ compare
- মেডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (MAD) অনুমানপরিসংখ্যান↔ compare
- Robust ANOVA (Welch ও Trimmed Mean)পরিসংখ্যান↔ compare
- Theil-Sen Estimatorপরিসংখ্যান↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →