জ্যাকনাইফ পুনঃনমুনায়ন (Jackknife Resampling)
জ্যাকনাইফ একটি ক্লাসিক্যাল পুনঃনমুনায়ন পদ্ধতি যা একটি পরিসংখ্যানের পক্ষপাত (bias) এবং ভেদাঙ্ক (variance) অনুমান করার জন্য পদ্ধতিগতভাবে প্রতিটি পর্যবেক্ষণকে একবার বাদ দিয়ে পুনরায় গণনা করে। ১৯৫৬ সালে Quenouille এটি প্রবর্তন করেন এবং ১৯৭৪ সালে Miller এটি পর্যালোচনা করেন। এটি বুটস্ট্র্যাপের (bootstrap) পূর্বসূরী এবং অনুমানকারীর স্থায়িত্ব (estimator stability) মূল্যায়নের জন্য একটি সরল, নিয়মতান্ত্রিক (deterministic) হাতিয়ার হিসেবে রয়ে গেছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বুুটস্ট্র্যাপ অনুমানপরিসংখ্যান↔ compare
- মেডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (MAD) অনুমানপরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- পারমুটেশন (র্যান্ডমাইজেশন) টেস্টপরিসংখ্যান↔ compare
- রোবাস্ট টাইম সিরিজ অ্যানালাইসিসপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →