বেয়েশীয়ান এক্স পোস্ট ফ্যাক্টো ডিজাইন — বেয়েশীয়ান রেট্রোস্পেক্টিভ কার্যকারণ গবেষণা
বেয়েশীয়ান এক্স পোস্ট ফ্যাক্টো ডিজাইন এমন চলকগুলির মধ্যে সম্ভাব্য কার্যকারণ সম্পর্কগুলি তদন্ত করে যা ইতিমধ্যে ঘটে গেছে, গবেষকের দ্বারা সেই চলকগুলির কোনও পরিবর্তন ছাড়াই, এবং বেয়েশীয়ান পরিসংখ্যানগত অনুমানের মাধ্যমে সেই সম্পর্কগুলি সম্পর্কে অনিশ্চয়তা পরিমাপ করে। গবেষক এমন গোষ্ঠী নির্বাচন করেন যা ঘটনার পরে কোনও ফলাফল বা অনুমিত কারণের উপর ভিন্ন হয়, তারপর পূর্ব জ্ঞান এবং পর্যবেক্ষণ করা ডেটা একসাথে ব্যবহার করেন — বেয়েসের উপপাদ্যের মাধ্যমে — বিশ্বাসযোগ্য প্রভাবের আকার, গোষ্ঠীর পার্থক্য বা ভবিষ্যদ্বাণীকারীগুলির অনুমান করার জন্য।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- বেয়েশীয় অনুমান (Bayesian Inference)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- কারণ-তুলনামূলক গবেষণাগবেষণা নকশা↔ তুলনা করুন
- এক্স পোস্ট ফ্যাক্টো ডিজাইনগবেষণা নকশা↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- একটি রেট্রোস্পেক্টিভ কোহর্ট স্টাডি (Retrospective Cohort Study)মহামারীবিদ্যা↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →