পি-ভ্যালু এবং পরিসংখ্যানিক তাৎপর্য
পি-ভ্যালু হলো শূন্য প্রকল্প (null hypothesis) সত্য—এই অনুমিতি সাপেক্ষে, প্রাপ্ত তথ্যের মতো বা তার চেয়েও চরম তথ্য পর্যবেক্ষণ করার সম্ভাবনা। এটি ১৯২৫ সালে রোনাল্ড ফিশার প্রবর্তন করেন এবং এটি ফ্রিকোয়েন্টিস্ট হাইপোথিসিস টেস্টিং-এর ভিত্তি। যখন পি-ভ্যালু পূর্ব-নির্ধারিত একটি সীমার (আলফা লেভেল, সাধারণত ০.০৫) নিচে নেমে আসে, তখন পরিসংখ্যানিক তাৎপর্য ঘোষণা করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/research-statistics/p-value-significance
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- প্রভাবের আকারগবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- একাধিক তুলনার সমস্যাগবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- শূন্য প্রকল্প পরীক্ষণগবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- পরিসংখ্যানিক ক্ষমতা ও নমুনার আকারগবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- Type I এবং Type II ত্রুটিগবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →