প্রকাশনা পক্ষপাত (Publication Bias)

প্রকাশনা পক্ষপাত ঘটে যখন একটি গবেষণার ফলাফল সেই গবেষণাটি প্রকাশিত হবে কিনা তা প্রভাবিত করে। সাধারণত, পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বা ইতিবাচক ফলাফলযুক্ত গবেষণাগুলি অ-তাৎপর্যপূর্ণ বা নেতিবাচক ফলাফলযুক্ত গবেষণার চেয়ে প্রকাশিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে, এমনকি যদি উভয়ই বৈজ্ঞানিকভাবে বৈধ হয়। এই পক্ষপাত প্রকাশিত সাহিত্যকে বিকৃত করে, যার ফলে চিকিৎসাগুলি আসলে যতটা কার্যকর তার চেয়ে বেশি কার্যকর বলে মনে হয়। Rosenthal (1979) এটিকে 'ফাইল ড্রয়ার সমস্যা' (file drawer problem) বলে অভিহিত করেছেন: শূন্য ফলাফলযুক্ত গবেষণাগুলি ফাইল ড্রয়ারে অপ্রকাশিত অবস্থায় পড়ে থাকে, যা প্রকাশিত প্রমাণের একটি পক্ষপাতদুষ্ট নমুনা তৈরি করে। ফানেল প্লট (funnel plots) এবং পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা (যেমন, Egger test) প্রকাশনা পক্ষপাত নির্দেশক অসামঞ্জস্যতা সনাক্ত করতে পারে; মেটা-বিশ্লেষণগুলিকে এই পক্ষপাতকে অবশ্যই বিবেচনায় নিতে হবে।