প্রভাবের আকার
প্রভাবের আকার (Effect size) নমুনার আকার নির্বিশেষে একটি গবেষণার ফলাফলের মাত্রার পরিমাণ নির্ধারণ করে। যেখানে p-মান আপনাকে বলে যে ফলাফলটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা, সেখানে প্রভাবের আকার আপনাকে বলে যে ফলাফলটি কতটা বড়। জ্যাকব কোহেন আচরণগত বিজ্ঞানে প্রভাবের আকার পরিমাপকে আনুষ্ঠানিক রূপ দেন (১৯৮৮), এবং প্রমিত মানদণ্ড স্থাপন করেন (ছোট = ০.২, মাঝারি = ০.৫, বড় = ০.৮ কোহেনের d-এর জন্য)। প্রভাবের আকার মেটা-বিশ্লেষণ, পাওয়ার বিশ্লেষণ এবং গবেষণার ফলাফলের ব্যবহারিক গুরুত্ব যোগাযোগের জন্য অপরিহার্য।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Confidence Intervalগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- পি-ভ্যালু এবং পরিসংখ্যানিক তাৎপর্যগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- পরিসংখ্যানিক ক্ষমতা ও নমুনার আকারগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- Type I এবং Type II ত্রুটিগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →