Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference

একটি কনফিডেন্স ইন্টারভাল আপনার অনুমানের অনিশ্চয়তাকে প্রতিনিধিত্ব করে। যদি আপনি বিভিন্ন র্যান্ডম নমুনা ব্যবহার করে আপনার গবেষণা ১০০ বার পুনরাবৃত্তি করেন, তবে ৯৫% CI মানে হলো সেই ব্যবধানগুলির প্রায় ৯৫টি প্রকৃত জনসংখ্যা পরামিতি (যেমন, প্রকৃত গড়, প্রকৃত প্রভাবের আকার) ধারণ করবে। ব্যবধানের প্রস্থ নির্ভুলতাকে প্রতিফলিত করে: সংকীর্ণ ব্যবধানগুলি বেশি নিশ্চয়তা (বড় নমুনা আকার বা কম পরিবর্তনশীলতা) নির্দেশ করে, প্রশস্ত ব্যবধানগুলি বেশি অনিশ্চয়তা নির্দেশ করে। একটি p-মানের বিপরীতে, একটি CI সরাসরি প্রকৃত প্রভাবের সম্ভাব্য পরিসীমা পরিমাপ করে, যা গবেষকদের জন্য ব্যবহারিক তাৎপর্য বিচার করা সহজ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ওষুধের রক্তচাপ হ্রাসের জন্য ৯৫% CI [২ mmHg, ৮ mmHg] হয়, তবে আপনি প্রকৃত প্রভাবের সম্ভাব্য পরিসীমা জানেন—যা কেবল 'p = ০.০২' এর চেয়ে বেশি তথ্যপূর্ণ।