অনুকল্প গঠন
একটি অনুকল্প হলো কোনো ঘটনার পরীক্ষামূলক ভবিষ্যদ্বাণী বা প্রস্তাবিত ব্যাখ্যা, যা চলরাশিগুলির মধ্যে সম্পর্ক হিসাবে প্রকাশিত হয়। অনুকল্প গঠন হলো তথ্য সংগ্রহের আগে শূন্য অনুকল্প (H₀, কোনো প্রভাব বা সম্পর্ক নেই বলে দাবি করে) এবং বিকল্প অনুকল্প (H₁, কোনো প্রভাব বা সম্পর্ক আছে বলে দাবি করে) প্রণয়নের প্রক্রিয়া। এই কাঠামোটি ১৯২০-এর দশকে রোনাল্ড ফিশার কর্তৃক বিকশিত এবং ১৯৩০-এর দশকে নেম্যান ও পিয়ারসন কর্তৃক পরিমার্জিত ফ্রিকোয়েন্টিস্ট পরিসংখ্যানিক তত্ত্ব থেকে উদ্ভূত হয়েছে। পরিমাণগত গবেষণায় অনুকল্প অপরিহার্য কারণ তারা গবেষণার প্রশ্নগুলিকে এমন বিবৃতিতে রূপান্তরিত করে যা পরিসংখ্যানিক অনুমানের মাধ্যমে পরীক্ষা করা যেতে পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/research-methodology/hypothesis-development
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- গবেষণা প্রশ্ন প্রণয়নগবেষণা পদ্ধতি↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →