অ্যাকুইলা অপ্টিমাইজার
অ্যাকুইলা অপ্টিমাইজার (AO) হলো একটি প্রকৃতি-অনুপ্রাণিত মেটাheuristic অ্যালগরিদম যা Abualigah et al. কর্তৃক ২০২১ সালে উপস্থাপিত হয়। এটি সোনালী ঈগলের (aquila chrysaetos) শিকারের আচরণ এবং সংবেদনশীল ক্ষমতা অনুকরণ করে তৈরি করা হয়েছে। অ্যালগরিদমটি ঈগলের শিকারের অনুসন্ধান (exploration) এবং ব্যবহার (exploitation) পর্যায়গুলিকে ধারণ করে, যার মধ্যে রয়েছে উচ্চ-উচ্চতায় উড্ডয়ন, উচ্চ-নির্ভুল দৃষ্টিশক্তির মাধ্যমে অনুসন্ধান, এবং দ্রুত ডুবন্ত আক্রমণ। AO সীমাবদ্ধ (constrained) এবং অবাধ (unconstrained) উভয় প্রকারের অপ্টিমাইজেশন সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/aquila-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- হ্যারিস হকস অপ্টিমাইজেশনঅনুকূলকরণ↔ compare
- পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন (PSO)অনুকূলকরণ↔ compare
- Slime Mould Algorithmঅনুকূলকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →