Machine learningSwarm Intelligence

আফ্রিকান শকুন অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম

আফ্রিকান শকুন অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম (AVOA) হল একটি মেটাহিউরিস্টিক অ্যালগরিদম যা মোগদানি এবং সলিমীফার্ড ২০২০ সালে চালু করেছিলেন, যা আফ্রিকান শকুনদের অনুসন্ধান এবং scavenging আচরণের দ্বারা অনুপ্রাণিত। শকুনরা বিশাল দূরত্বে মৃতদেহ সনাক্ত করার জন্য অত্যাধুনিক সহযোগী কৌশল ব্যবহার করে, দক্ষতার সাথে নেভিগেট করার জন্য থার্মাল এয়ার কারেন্ট এবং গ্রুপ ডাইনামিক্স ব্যবহার করে। AVOA এই সম্মিলিত শিকার আচরণগুলিকে একটি কার্যকর অপ্টিমাইজেশন ফ্রেমওয়ার্কে অনুবাদ করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Moghdani, H., & Salimifard, K. (2020). Volleyball player optimizer and African vultures optimization algorithms for solving global optimization problems. Applied Soft Computing, 97, 106794. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). African Vultures Optimization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/african-vultures-optimization-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAfrican Vultures Optimization Algorithm (African Vultures Optimization Algorithm). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/optimization/african-vultures-optimization-algorithm · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026