জেলিফিশ অনুসন্ধান অপ্টিমাইজার
জেলিফিশ অনুসন্ধান অপ্টিমাইজার (JSO) হল একটি জৈব-অনুপ্রাণিত মেটাহিউরিস্টিক অ্যালগরিদম যা ২০২২ সালে শি এট আল. দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল, যা সমুদ্র পরিবেশে জেলিফিশের চলাচল এবং খাদ্য অনুসন্ধানের আচরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি। জেলিফিশ দুটি স্বতন্ত্র আচরণ প্রদর্শন করে: সমুদ্র স্রোতের সাথে নিষ্ক্রিয়ভাবে ভেসে যাওয়া (অনুসন্ধান) এবং সক্রিয়ভাবে খাদ্য উৎসের দিকে সাঁতার কাটা (ব্যবহার)। JSO বিশ্বব্যাপী অনুসন্ধান এবং স্থানীয় পরিমার্জনের মধ্যে একটি কার্যকর ভারসাম্য তৈরি করতে এই আচরণগুলি ধারণ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাকুইলা অপ্টিমাইজারঅনুকূলকরণ↔ compare
- পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন (PSO)অনুকূলকরণ↔ compare
- Slime Mould Algorithmঅনুকূলকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →