Dwarf Mongoose Optimization
Dwarf Mongoose Optimization (DMO) অ্যালগরিদম হলো একটি প্রকৃতি-অনুপ্রাণিত মেটাহিউরিস্টিক যা ২০২২ সালে Agushaka এবং সহকর্মীদের দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি ডোয়ার্ফ মুঙ্গুজ কলোনির আচরণগত প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে তৈরি। ডোয়ার্ফ মুঙ্গুজরা প্রহরী আচরণ (পর্যবেক্ষণ ও অনুসন্ধান), শাবক প্রতিপালন (মেন্টরিং), এবং সমবায় শিকার সহ জটিল দলগত গতিশীলতা প্রদর্শন করে। অ্যালগরিদম এই সামাজিক আচরণগুলিকে অপ্টিমাইজেশন কৌশলে রূপান্তরিত করে যা অনুসন্ধান (exploration) এবং শোষণ (exploitation) এর মধ্যে কার্যকর ভারসাম্য বজায় রাখে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Agushaka, J. O., Ezugwu, A. E., & Abualigah, L. (2022). Dwarf mongoose optimization algorithm. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, 114570. DOI: 10.1016/j.cma.2022.114570 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Dwarf Mongoose Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/dwarf-mongoose-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাকুইলা অপ্টিমাইজারঅনুকূলকরণ↔ compare
- গ্রে উলফ অপ্টিমাইজারঅনুকূলকরণ↔ compare
- হ্যারিস হকস অপ্টিমাইজেশনঅনুকূলকরণ↔ compare
- Slime Mould Algorithmঅনুকূলকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →