Regression modelEconometrics / time series

Structural Break DCC-GARCH মডেল

Structural break DCC-GARCH মডেলটি Engle-এর Dynamic Conditional Correlation GARCH ফ্রেমওয়ার্ককে প্রসারিত করে, যেখানে স্যাম্পলের এক বা একাধিক স্ট্রাকচারাল ব্রেক পয়েন্টে কোরিলেশন এবং ভোলাটিলিটি কাঠামো পরিবর্তনের সুযোগ দেওয়া হয়। এটি একাধিক আর্থিক সিরিজের মধ্যে সময়-পরিবর্তনশীল কো-ভোলাটিলিটি মডেল করে, একই সাথে সংকট, নীতি পরিবর্তন, বা মার্কেট মাইক্রোস্ট্রাকচার পরিবর্তনের কারণে সৃষ্ট আকস্মিক রিজিমি পরিবর্তনগুলি বিবেচনা করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/structural-break-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/structural-break-dcc-garch · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026