পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| Nonlinear TGARCH Model× | অটো রিগ্রেসিভ কন্ডিশনাল হেটেরোস্কেডাস্টিসিটি (ARCH) মডেল× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1993–1994 | 1982 |
| প্রবর্তক≠ | Jean-Michel Zakoian; related work by Glosten, Jagannathan & Runkle | Robert F. Engle |
| ধরন≠ | Conditional heteroskedasticity model | Conditional volatility model |
| মৌলিক উৎস≠ | Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI ↗ | Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI ↗ |
| অপর নাম | NL-TGARCH, Nonlinear Threshold GARCH, Asymmetric TGARCH, GJR-GARCH variant | ARCH, autoregressive conditional heteroskedasticity, Engle ARCH, conditional variance model |
| সম্পর্কিত≠ | 4 | 6 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Nonlinear TGARCH (Threshold GARCH) model extends the standard GARCH framework by allowing positive and negative shocks of equal magnitude to exert different effects on future volatility. It models conditional volatility in terms of the absolute value of lagged residuals split by a sign threshold, capturing the well-documented leverage effect in financial return series. | The ARCH model, introduced by Robert Engle in 1982, captures time-varying volatility in financial and macroeconomic time series. It models the conditional variance of today's error as a function of past squared errors, explaining why volatile periods cluster together — a phenomenon known as volatility clustering. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|