Адаптивно максимално вариационно подбиране
Адаптивното максимално вариационно подбиране е целенасочена качествена стратегия за подбиране, която комбинира логиката на максималното вариационно подбиране — умишлено избиране на случаи, които се различават максимално по ключови измерения — с адаптивен, итеративен процес на набиране. Вместо да се определя цялата извадка предварително, изследователят непрекъснато преглежда новопостъпващите данни, за да идентифицира кои типове случаи са недостатъчно представени, и набира нови участници, за да запълни тези празнини, като по този начин увеличава хетерогенността през цялото събиране на данни.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивно клъстерно извадково вземанеМетодология на проучванията↔ compare
- Адаптивно стратифицирано вземане на извадкаМетодология на проучванията↔ compare
- Максимално вариативно подбиранеМетодология на проучванията↔ compare
- Целенасочено подбиранеМетодология на проучванията↔ compare
- Снежинково извадково изследванеМетодология на проучванията↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →