Байесов анализ на мощността (гаранция)
Байесов анализ на мощността — наричан още гаранция — е метод за определяне на размера на извадката, който замества честотния критерий за мощност с осреднена по вероятност стойност спрямо априорно разпределение на размера на ефекта. Първоначално формализиран от Spiegelhalter и Freedman (1986) и доразвит от O'Hagan, Stevens и Campbell (2005), той отговаря на въпроса: предвид нашата текуща несигурност относно истинския ефект, какъв размер на извадката ни дава висока обща вероятност за получаване на статистически значим резултат?
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесов t-тестБейсови методи↔ compare
- Групов последователен анализСтатистика↔ compare
- Симулационен анализ на мощността (мощност на Монте Карло)Статистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →