Анализ на мощността за многостепенни и смесени модели
Многостепенният анализ на мощността е процедура за планиране на размера на извадката, предназначена за йерархични, клъстерни или лонгитюдни изследователски дизайни, при които наблюденията са вложени във висшестоящи единици, като ученици в училища или пациенти в клиники. Формализиран в литературата за многостепенно моделиране от Snijders и Bosker (1993, разширен 2012) и Hox, Moerbeek и van de Schoot (2017), той отчита вътрекластерната корелация (ICC) и ефекта на дизайна, който възниква при клъстериране на данни, гарантирайки, че както броят на клъстерите, така и размерът на клъстера са адекватни за откриване на целеви ефект.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Смесен модел с ефектиСтатистика↔ compare
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ compare
- Анализ на мощността за ANOVAСтатистика↔ compare
- Анализ на мощността за множествена регресияСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →