Анализ на мощността за проучвания на преживяемостта
Анализът на мощността за проучвания на преживяемостта определя колко участници — и колко наблюдавани събития — са необходими, така че лог-ранговият тест или регресията на Кокс да имат достатъчна вероятност да открият клинично значима разлика в преживяемостта между групите. Основните формули са изведени от Schoenfeld (1981) и Lachin (1981) и остават стандартен подход при планирането на клинични изпитвания.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/power-analysis-survival
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Регресионен модел на пропорционалните опасности на КоксЕпидемиология↔ сравняване
- Оценител на преживяемостта на Каплан-МайерАнализ на преживяемостта↔ сравняване
- Тест на логаритмичните рангове за сравнение на криви на преживяемостАнализ на преживяемостта↔ сравняване
- Силова оценка за тестове на пропорцииСтатистика↔ сравняване
- Анализ на мощността за t-тестаСтатистика↔ сравняване
- Симулационен анализ на мощността (мощност на Монте Карло)Статистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →