Regression modelDiscrete choice

Модел на дискретен избор с вложени логѝти

Моделът на вложените логѝти е рамка за дискретен избор, която групира взаимно изключващи се алтернативи в йерархични гнезда, позволявайки корелирани ненаблюдавани полезности в рамките на всяко гнездо, като същевременно поддържа независимост между гнездата. Формално въведен от Ben-Akiva и Lerman (1985) и основан на теорията за обобщени екстремни стойности (GEV) на McFadden, той разширява стандартния мултиномен логѝт чрез отслабване на ограничаващото предположение за независимост на ирелевантните алтернативи в предварително дефинирани групи от сходни алтернативи.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/nested-logit · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026