ScholarGate
Асистент
Regression model

Тест ARCH-LM за клъстеризация на волатилността

Тестът ARCH-LM е диагностичен тест на Лангранжовия множител на Робърт Енгъл (1982 г.) за авторегресивна условна хетероскедастичност в остатъците от приложен модел на времеви редове. Той проверява дали дисперсията на грешката се променя във времето и се групира в спокойни и турбулентни периоди, като е стандартен предварителен тест, провеждан преди прилагане на модел за волатилност от семейството GARCH.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lee, J. H. H. (1991). A Lagrange Multiplier Test for GARCH Models. Economics Letters, 37(3), 265-271. DOI: 10.1016/0165-1765(91)90221-6

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/arch-lm-test

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateARCH-LM Test (Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/arch-lm-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026