Обучение с учител
165 метода в това семейство.
Избрани
Активно обучениеActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaАктивно обучение с усилванеActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativАктивно учене с дърво на решениятаActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanФедеративно активно обучениеFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedАктивно обучение с Гаусов смесен моделActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typАктивно обучение с градиентен бустингActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
Път за четене
Най-цитираните основополагащи методи по тази тема, подредени според реда на тяхното развитие — място, от което да започнете, ако сте нов тук.
Всички методи 165
Активно обучениеАктивно обучение с усилванеАктивно учене с дърво на решениятаФедеративно активно обучениеАктивно обучение с Гаусов смесен моделАктивно обучение с градиентен бустингАктивно обучение с K-най-близки съседиАктивно обучение с LightGBMЛинейна регресия с активно ученеАктивно обучение с еднокласов SVMАктивно учене със самообучениеАктивно обучение със стекиран ансамбълПоддържаща векторна машина с активно обучениеАнсамбъл за гласуване с активно ученеAdaBoostБустингБустинг АнсамбълАгрегиране чрез БордаCatBoostКолаборативно филтриранеКонформно предсказванеДърво на решениятаСливане по Демпстър-ШейфърИзвличане на възникващи моделиАнсамблово активно обучениеАнсамбъл от дървета на решениятаАнсамблово федеративно обучениеАнсамбълно обучение с малко примери (Ensemble Few-Shot Learning)Ансамблов модел на Гаусови смесиАнсамблов Гаусов ПроцесАнсамблово усилване на градиента (Ensemble Gradient Boosting)Ансамбъл от K-най-близки съседиАнсамблово изучаване на метрикиАнсамблов наивен БейсАнсамбъл от еднокласови SVM (Ensemble One-Class SVM)Ансамблово онлайн обучениеАнсамблово самоконтролирано обучениеАнсамблово полунаблюдавано обучениеАнсамбъл от машини с опорни векториАнсамблово трансферно обучениеExtra TreesОбучение с малко примериFP-Growth (Често срещани модели)Обобщен адитивен модел (GAM)Независим компонентен анализ (ICA)IsomapК-най-близки съседиLabel PropagationLightGBMЛинеен дискриминантен анализ (LDA)Линейна регресия (Мл)LOESS / LOWESS Локална регресияМнозинствено гласуванеМногомерни адаптивни регресионни сплайнове (MARS)Завършване на матрициМетрично обучениеМногослоен персептрон (MLP)Наивен БейсНеотрицателна матрична факторизация (NMF)Онлайн активно обучениеОнлайн бустингОнлайн дърво на решениятаОнлайн федеративно обучениеОнлайн обучение с малко примериОнлайн FP-growthОнлайн модел на Гаусови смесиОнлайн Гаусов ПроцесОнлайн градиентен бустингОнлайн K-най-близки съседиОнлайн обучениеОнлайн LightGBMОнлайн линейна регресияОнлайн метрично обучениеОнлайн Наивен БейсОнлайн SVM за един класОнлайн случайна гораОнлайн самообучение със самоконтролОнлайн полунаблюдавано обучениеОнлайн машина за поддържащи векториОнлайн трансферно обучениеАнсамбъл за онлайн гласуванеОткриване на извън-разпределени данниРегресия на частичните най-малки квадрати (PLS)Методи на градиент на политикатаQ-обучениеКвадратен дискриминантен анализ (QDA)Случайна гораRegression SplinesРегуляризирано бустиранеРегуляризиран CatBoostРегуляризирано дърво на решениятаРегуляризирано федеративно обучениеРегуляризирано учене с малко примери (Regularized Few-Shot Learning)Регуляризиран Гаусов процесРегуляризирано градиентно усилванеРегуляризирани k-най-близки съседиРегуляризиран Наивен БейсРегуляризирано онлайн обучениеРегуляризиран случаен лесРегуляризирано полунаблюдавано обучениеРегуляризирана машина за поддържащи векториРегуляризирано трансферно обучениеRobust Active LearningУстойчиво усилванеУстойчиво дърво на решениятаУстойчиво федеративно обучениеRobust Gaussian Mixture ModelУстойчив Гаусов ПроцесОбучение на устойчиви метрикиРобастна еднокласова SVMRobust Online LearningРобастна случайна гораУстойчив стекен ансамбълУстойчив метод на опорните векториУстойчив гласуващ ансамбълИндукция на правила (RIPPER)Активно учене със самообучениеСамообучаващо се усилванеСамообучаващо се дърво на решениятаСамоконтролирано федерирано обучениеСамоконтролирано учене с малко примериСамообучаващ се Гаусов процесСамообучаващо се градиентно усилванеСамообучаващи се K-най-близки съседиСамообучаващо се ученеСамоконтролиран LightGBMСамообучаващо се метрично обучениеСамообучаващ се еднокласов SVMСамообучаваща се случайна гораСамообучаваща се ансамблова стекинг класификацияМетод за поддържащи векторни машини със самообучениеСамообучаващо се трансферно обучениеПолуавтономно активно обучениеПолу-наблюдаван бустингПолу-наблюдавано обучение с CatBoostПолусъпровождано дърво на решениятаПолу-наблюдавано федеративно обучениеПолу-наблюдавано обучение с малко примери (Semi-supervised Few-shot Learning)Полу-наблюдаван FP-growthПолу-наблюдаван Гаусов смесен моделПолу-наблюдаван Гаусов процесПолу-наблюдавано градиентно усилванеПолу-наблюдавано K-най-близки съседиПолу-наблюдавано обучениеSemi-supervised LightGBMПолу-наблюдавана линейна регресияПолу-наблюдавано обучение на метрикиНаивен Бейс с полу-наблюдавано обучениеПолу-наблюдавано SVM от един класПолу-наблюдавано онлайн обучениеПолу-наблюдавано случайно дървоПолу-наблюдавано подреждане на ансамблиПолу-наблюдавана машина с опорни векториПолу-обучено трансферно обучениеПолу-наблюдавано гласуващо ансамблово обучениеПолу-контролиран XGBoostПоследователно извличане на шаблониПодредена генерализацияСтакингСтохастичен градиентен спусък (SGD)Методът на опорните вектори (класификация)Регресия с опорни векториТрансферно обучениеГласуваща ансамблова схемаXGBoost