Самоконтролирано федерирано обучение

Самоконтролираното федерирано обучение (Self-supervised Federated Learning) съчетава федерирано обучение — при което данните никога не напускат локалните устройства — със самоконтролирани претекст задачи като контрастивно обучение или маскирано предсказване. Клиентите научават общоцелеви представяния от собствените си немаркирани данни и споделят само актуализации на модела, а не сурови данни, с централен сървър, който ги агрегира в глобален енкодер.