Онлайн FP-growth
Онлайн FP-growth е инкрементално разширение на алгоритъма FP-growth, което извлича чести набори от елементи от непрекъснато пристигащи потоци от трансакции, без да преизгражда пълното FP-дърво от нулата. То актуализира съществуваща компактна дървовидна структура, докато пристигат нови трансакции, което го прави подходящ за среди с данни в реално време и с висока скорост, където пълното сканиране на базата данни е непрактично.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/machine-learning/online-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FP-Growth (Често срещани модели)Машинно обучение↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →