Онлайн случайна гора
Онлайн случайната гора (ORF) разширява класическата случайна гора за поточни настройки, като актуализира всяко дърво поетапно, когато пристигат нови наблюдения, без да съхранява или възпроизвежда пълния тренировъчен набор. Алгоритми като Адаптивни случайни гори (ARF) добавят детекция на дрейф, така че ансамбълът да се адаптира, когато разпределението на данните се променя с времето.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Източници
- Saffari, A., Leistner, C., Santner, J., Godec, M., & Bischof, H. (2009). On-line random forests. In Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on On-Line Learning for Computer Vision (OLCV 2009), pp. 1–8. IEEE. link ↗
- Gomes, H. M., Bifet, A., Read, J., Barddal, J. P., Enembreck, F., Pfharinger, B., Holmes, G., & Abdessalem, T. (2017). Adaptive random forests for evolving data stream classification. Machine Learning, 106(9), 1469–1495. DOI: 10.1007/s10994-017-5642-8 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Online Random Forest (Incremental Ensemble of Decision Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/machine-learning/online-random-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Онлайн пакетиранеМашинно обучение↔ compare
- Онлайн дърво на решениятаМашинно обучение↔ compare
- Онлайн градиентен бустингМашинно обучение↔ compare
- Онлайн обучениеМашинно обучение↔ compare
- Случайна гораМашинно обучение↔ compare
- Полу-наблюдавано случайно дървоМашинно обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →