Regression and Smoothing Splines

Опитът да се напасне един полином от висока степен към извити данни е известен с нестабилността си — той се изкривява силно, особено по краищата. Сплайните решават този проблем, като разделят обхвата на сегменти във възлите и напасват полином от ниска степен (обикновено кубичен) във всеки сегмент, като същевременно принуждават частите да се срещат безпроблемно — еднаква стойност, наклон и кривина във всеки възел. Резултатът е гладка крива, която може да следва локалната структура без глобалната нестабилност на полиноми от висока степен. Изглаждащият сплайн отива по-далеч, като поставя възел във всяка точка от данните и вместо това контролира гъвкавостта чрез наказание за кривината.