Machine learningPattern mining

Извличане на възникващи модели

Извличането на възникващи модели (Emerging Pattern Mining, EPM) е техника за извличане на данни, базирана на контраст, която идентифицира набори от елементи (itemsets), чиято поддръжка нараства значително – или скача от нула – при преминаване от един набор от данни (или клас) към друг. Въведена от Dong и Li през 1999 г., тя се използва предимно в задачи за класификация, откриване на аномалии и анализ на тенденции, където откриването на дискриминативни модели между две популации или времеви периоди е основна цел.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/machine-learning/emerging-pattern-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateEmerging Pattern Mining (Emerging Pattern Mining). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/machine-learning/emerging-pattern-mining · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026