المراجعة المنهجية والتحليل التلوي
المراجعة المنهجية هي توليف منظم لجميع الدراسات التي تتناول سؤالاً محددًا، والتحليل التلوي هو التجميع الإحصائي لنتائجها في تقدير واحد. يجتمعان معًا في قمة هرم الأدلة لأسئلة تأثير التدخل، وفي معلومات الأدوية، هما الأدوات الرئيسية لتلخيص ما يقوله الأدب العلمي بشكل جماعي عن دواء معين. يتناول هذا المدخل الموضوع ضمن الصيدلة السريرية وتقييم الأدبيات؛ ويوجد مدخل موازٍ في علم الأوبئة.
Definition
تستخدم المراجعة المنهجية أساليب صريحة وقابلة للتكرار لتحديد وتقييم وتوليف جميع الدراسات ذات الصلة بسؤال محدد؛ والتحليل التلوي هو الدمج الإحصائي لنتائج الدراسات القابلة للمقارنة ضمن هذه المراجعة لإنتاج تقدير مجمع للتأثير.
Scope
يغطي هذا الموضوع عملية المراجعة المنهجية — البروتوكول، البحث الشامل، الفحص، تقييم خطر التحيز، والتوليف — والأساليب التحليلية التلوية المستخدمة لتجميع النتائج، بما في ذلك نماذج التأثير الثابت والتأثير العشوائي وتقييم عدم التجانس. إنه موضوع منهجي ومرجعي حول توليف الأدلة، وليس مصدرًا لتعليمات العلاج.
Core questions
- كيف يتم تحديد سؤال المراجعة والبروتوكول لجعل البحث قابلاً للتكرار؟
- كيف يتم تحديد الدراسات وفحصها وتقييمها لخطر التحيز؟
- متى يمكن تجميع النتائج، وما هو النموذج الذي يجب استخدامه؟
- كيف يتم قياس وتفسير عدم التجانس بين الدراسات؟
- كيف يتم الإبلاغ عن التوليف الناتج وتقييم جودته؟
Key concepts
- بروتوكول مسجل مسبقًا وبحث قابل للتكرار
- فحص الدراسات واختيارها
- تقدير التأثير المجمع
- نماذج التأثير الثابت مقابل التأثير العشوائي
- عدم التجانس وإحصاء I-squared
- تحيز النشر
- معايير الإبلاغ والتقييم (PRISMA، AMSTAR 2)
Mechanisms
تتبع المراجعة المنهجية بروتوكولًا محددًا مسبقًا: بحث شامل في قواعد بيانات متعددة، فحص مكرر مقابل معايير صريحة، تقييم خطر التحيز للدراسات المضمنة، وتوليف. حيثما تكون الدراسات قابلة للمقارنة، يجمع التحليل التلوي تقديرات تأثيرها، مع ترجيح كل منها بدقتها. يفترض نموذج التأثير الثابت وجود تأثير حقيقي مشترك واحد، بينما يفترض نموذج التأثير العشوائي — الذي صاغه ديرسيمونيان ولايرد — أن التأثير الحقيقي يختلف عبر الدراسات ويدمج هذا التباين بين الدراسات. يتم تحديد عدم التجانس كميًا بواسطة إحصائيات مثل I-squared، التي قدمها هيغينز وزملاؤه، للتعبير عن نسبة التباين الناتج عن اختلافات حقيقية بدلاً من الصدفة. يتم فحص تحيز النشر، حيث تكون الدراسات ذات النتائج الإيجابية أكثر عرضة للظهور، لأنه يمكن أن يشوه التقدير المجمع. توحد PRISMA كيفية الإبلاغ عن العملية برمتها، ويقيم AMSTAR 2 الجودة المنهجية للمراجعة المكتملة.
Clinical relevance
توفر المراجعات المنهجية والتحليلات التلوية الأدلة الملخصة التي تستند إليها قرارات قوائم الأدوية، وتوصيات الإرشادات، والعديد من إجابات معلومات الأدوية. يصف هذا الموضوع كيفية توليف تلك الأدلة ويدعم قراءتها النقدية؛ إنه مورد مرجعي وليس أساسًا لقرارات التشخيص أو العلاج الفردية.
Evidence & guidelines
يخضع توليف الأدلة لمعايير راسخة: بيان PRISMA (2009، تم تحديثه في 2020) للإبلاغ عن المراجعات المنهجية والتحليلات التلوية، وأداة AMSTAR 2 لتقييم جودتها المنهجية. يعد تحديد عدم التجانس عبر I-squared والتجميع العشوائي للتأثيرات عبر طريقة DerSimonian-Laird مكونات تحليلية قياسية.
History
يعود التجميع الكمي لنتائج الدراسات إلى إحصائيات أوائل القرن العشرين، وصيغ مصطلح التحليل التلوي في السبعينيات. أصبحت طريقة ديرسيمونيان ولايرد للتأثيرات العشوائية لعام 1986 أداة أساسية للتحليل التلوي الطبي، وقام إحصاء I-squared لهيغينز وزملاؤه لعام 2003 بتوحيد وصف عدم التجانس. ثم أضفى بيان PRISMA، الذي صدر لأول مرة في عام 2009 وتم تحديثه في عام 2020، طابعًا رسميًا على الإبلاغ الشفاف عن المراجعات المنهجية.
Debates
- التجميع ذو التأثير الثابت مقابل التجميع ذو التأثير العشوائي
- يعكس اختيار النموذج افتراضًا حول ما إذا كانت الدراسات تقدر تأثيرًا مشتركًا واحدًا أو توزيعًا للتأثيرات؛ تعطي نماذج التأثير العشوائي وزنًا أكبر للدراسات الأصغر وفترات أوسع، ويعتمد الاختيار المناسب على عدم التجانس والهدف الاستدلالي.
Key figures
- David Moher
- Matthew Page
- Julian Higgins
- Rebecca DerSimonian
- Nan Laird
Related topics
Seminal works
- moher-2009-prisma
- dersimonian-1986
- higgins-2003
- page-2021-prisma
Frequently asked questions
- ما الفرق بين المراجعة المنهجية والتحليل التلوي؟
- المراجعة المنهجية هي العملية المنظمة لإيجاد وتقييم وتوليف جميع الدراسات ذات الصلة؛ والتحليل التلوي هو الخطوة الإحصائية الاختيارية ضمنها التي تجمع النتائج القابلة للمقارنة في تقدير واحد.
- ماذا يخبرني إحصاء I-squared؟
- يقدر نسبة التباين الكلي عبر الدراسات الذي يعزى إلى عدم التجانس الحقيقي بدلاً من الصدفة، مما يساعد في الحكم على ما إذا كان تجميع النتائج في تقدير واحد مناسبًا.