إدارة وتحليلات بيانات الرعاية الصحية
إدارة وتحليلات بيانات الرعاية الصحية هي مجال معلوماتية صحية يُعنى بكيفية تخزين البيانات المُولّدة عبر الأنظمة السريرية والإدارية والصحة العامة، ودمجها، وحوكمتها، وتحويلها إلى معرفة مفيدة. يشمل هذا المجال هندسة المستودعات التي توحد البيانات الصحية غير المتجانسة، والتخصصات التي تحافظ على موثوقية تلك البيانات، والأساليب التحليلية التي تستخرج منها المعلومات للإجابة على أسئلة حول الفعالية، والسكان، والعمليات.
Definition
إدارة وتحليلات بيانات الرعاية الصحية هي مجموعة من الأساليب والبنى التحتية لتنظيم البيانات المتعلقة بالصحة وتطبيق التقنيات الإحصائية والحسابية واستخراج البيانات عليها من أجل توليد الأدلة ودعم القرارات على مستويات البحث، والسكان، والأنظمة الصحية.
Scope
يوجه هذا المجال القارئ إلى دورة حياة البيانات الصحية: الالتقاط والدمج، التخزين في مستودعات البيانات السريرية، الحوكمة وضمان الجودة، والتحليلات اللاحقة للبحث، وقياس السكان، والعمليات. يجمع خمسة مواضيع تنتقل من البنية التحتية (تصميم المستودعات) عبر الإشراف (الحوكمة والجودة) إلى الاستخدام (الفعالية المقارنة، صحة السكان، وتطبيقات البيانات الضخمة). إنه نظرة عامة مرجعية، وليس دليلاً للبناء أو أداة قرار سريري.
Sub-topics
Key concepts
- مستودع البيانات السريرية
- دمج البيانات واستخراجها وتحويلها وتحميلها (ETL)
- نماذج البيانات المشتركة
- حوكمة البيانات وإدارتها
- أبعاد جودة البيانات
- الاستخدام الثانوي للبيانات السريرية
- أبحاث الفعالية المقارنة
- قياس صحة السكان
- تحليلات البيانات الضخمة
- النمذجة التنبؤية واستخراج البيانات
Mechanisms
تنشأ البيانات الصحية في السجلات الصحية الإلكترونية، وأنظمة المطالبات، والسجلات، والأجهزة، وموجزات المراقبة. لكي تكون قابلة لإعادة الاستخدام، يتم استخراج هذه التدفقات غير المتجانسة وتحويلها وتحميلها في مستودعات متكاملة مثل مستودعات البيانات السريرية، وغالبًا ما يتم ربطها بنموذج بيانات مشترك بحيث تكون الاستعلامات قابلة للنقل عبر المؤسسات. تحدد هياكل الحوكمة المساءلة عن البيانات، وتقيّم جودة البيانات أبعادًا مثل الاكتمال والصحة والموثوقية قبل تحليل البيانات. تتراوح الأساليب التحليلية بعد ذلك من القياس الوصفي إلى استخراج البيانات والنمذجة التنبؤية، مع تحديد السؤال التحليلي للتصميم والبيانات المناسبة.
Clinical relevance
تدعم البنى التحتية والأساليب التحليلية الموصوفة هنا الكثير من الأدلة الثانوية المستخدمة في الرعاية الصحية، بما في ذلك قياس الجودة، ودراسات الفعالية المقارنة، ومراقبة السكان. يساعد فهمها الأطباء والباحثين على الحكم على كيفية إنتاج الأدلة المستمدة من البيانات وما هي قيودها. يصف هذا المجال كيفية توليد الأدلة ودعم القرار؛ وهو ليس بحد ذاته مصدرًا لتعليمات التشخيص أو العلاج الفردية.
History
مع تراكم السجلات الصحية الإلكترونية والأنظمة الإدارية لكميات كبيرة من البيانات التي يتم جمعها بشكل روتيني، تحول الاهتمام من الالتقاط الأولي للبيانات إلى الاستخدام الثانوي لتلك البيانات للبحث والإدارة. أدت المبادرات لبناء مستودعات بحثية قابلة للمشاركة، مثل منصة i2b2، ونمو تحليلات البيانات الضخمة في الرعاية الصحية خلال العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، إلى ترسيخ إدارة البيانات وتحليلاتها كمسار مميز للمعلوماتية الصحية مع اهتماماتها الخاصة بالجودة والحوكمة وقابلية التكرار.
Key figures
- David W. Bates
- Shawn N. Murphy
- Isaac Kohane
Related topics
Seminal works
- murphy-2010
- weiskopf-weng-2013
- bates-2014
Frequently asked questions
- ما الفرق بين إدارة البيانات الصحية وتحليلات البيانات الصحية؟
- تغطي إدارة البيانات كيفية التقاط البيانات الصحية ودمجها وتخزينها وحوكمتها بحيث تكون موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام؛ بينما تغطي التحليلات الأساليب الإحصائية والحسابية المطبقة على تلك البيانات لإنتاج المعرفة. كلاهما مترابطان: فالتحليلات لا تكون موثوقة إلا بقدر موثوقية إدارة وجودة البيانات الأساسية.
- ماذا يعني 'الاستخدام الثانوي' للبيانات السريرية؟
- يشير إلى استخدام البيانات التي تم جمعها في الأصل للرعاية السريرية أو الفوترة لأغراض إضافية مثل البحث، أو قياس الجودة، أو مراقبة السكان. نظرًا لأن البيانات لم تُجمع لهذه الأغراض، فإن الحوكمة وتقييم الجودة أمران أساسيان لاستخدامها بمسؤولية.