ScholarGate
المساعد
Process / pipelineData Pipeline & Integration

عملية استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL)

عملية استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL) هي نهج منهجي لنقل البيانات من أنظمة المصدر إلى مستودع وجهة. تم إضفاء الطابع الرسمي عليها في سياق مستودعات البيانات، حيث تقوم خطوط أنابيب ETL باستخلاص البيانات من مصادر تشغيلية متنوعة، وتطبيق قواعد العمل وفحوصات جودة البيانات، وتحميل النتائج في مستودعات البيانات والأنظمة التحليلية.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

عملية استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
تخزين البيانات

المصادر

  1. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  2. Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link
  3. Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/information-systems/etl-process

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateETL Process (Extract-Transform-Load Process Design). استُرجع بتاريخ 2026-06-16 من https://scholargate.app/ar/information-systems/etl-process · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026