ScholarGate
المساعد
Machine learningSwarm Intelligence

خوارزمية العفن الهلامي

خوارزمية العفن الهلامي (SMA) هي تقنية تحسين استدلالية مستوحاة من الطبيعة قدمها لي وزملاؤه في عام 2020. وهي تحاكي سلوك العفن الهلامي، الذي ينتشر وينكمش للعثور على مصادر الغذاء المثلى. تعالج خوارزمية SMA مشاكل التحسين المعقدة من خلال محاكاة أنماط البحث التكيفي والتوزيع المكاني لهذه الكائنات.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/slime-mould-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSlime Mould Algorithm (Slime Mould Algorithm). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/optimization/slime-mould-algorithm · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026