Machine learningSwarm Intelligence
خوارزمية القندس القزم المُحسِّنة (DMO)
خوارزمية القندس القزم المُحسِّنة (DMO) هي خوارزمية استدلالية مستوحاة من الطبيعة قدمها Agushaka وآخرون في عام 2022، وتستند إلى الأنماط السلوكية لمستعمرات القندس القزم. يُظهر القندس القزم ديناميكيات جماعية متطورة تشمل سلوك الحراسة (المراقبة والاستكشاف)، ورعاية الصغار (التوجيه)، والصيد التعاوني. تُترجم الخوارزمية هذه السلوكيات الاجتماعية إلى آليات تحسين تُوازن بين الاستكشاف والاستغلال بفعالية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Agushaka, J. O., Ezugwu, A. E., & Abualigah, L. (2022). Dwarf mongoose optimization algorithm. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, 114570. DOI: 10.1016/j.cma.2022.114570 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Dwarf Mongoose Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/dwarf-mongoose-optimization
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- محسن العُقابالتحسين↔ قارن
- مُحسِّن الذئب الرماديالتحسين↔ قارن
- تحسين صقور هاريسالتحسين↔ قارن
- خوارزمية العفن الهلاميالتحسين↔ قارن