Machine learningSwarm Intelligence
تحسين صقور هاريس
تحسين صقور هاريس (HHO) هو خوارزمية استدلالية تم تقديمها بواسطة حيدري وآخرون في عام 2019، مستوحاة من استراتيجيات الصيد لصقور هاريس. تقوم الخوارزمية بنمذجة سلوك الصيد التعاوني واستراتيجيات الهروب لهذه الطيور الجارحة لحل مشاكل التحسين المعقدة. توازن HHO بين الاستكشاف من خلال التحليق والاستغلال من خلال المطاردة الديناميكية، مما يجعلها فعالة للتحسين متعدد الوسائط وعالي الأبعاد.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/harris-hawks-optimization
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- محسن العُقابالتحسين↔ قارن
- مُحسِّن الذئب الرماديالتحسين↔ قارن
- تحسين السرب الجسيمي (PSO)التحسين↔ قارن
- خوارزمية العفن الهلاميالتحسين↔ قارن