خوارزمية نيشان العسل
خوارزمية نيشان العسل (HBA) هي خوارزمية تحسين استدلالية مستوحاة من الطبيعة قدمها هاشم وآخرون في عام 2023، وهي مستوحاة من سلوك الصيد والاستراتيجيات الذكية لحيوانات نيشان العسل (Mellivora capensis). تشتهر حيوانات نيشان العسل بقدراتها المذهلة على حل المشكلات، وعدم الخوف، والمطاردة المستمرة للفريسة ومصادر الغذاء على الرغم من العقبات الكبيرة. تلتقط خوارزمية HBA هذه السمات السلوكية لإنشاء إطار عمل تحسين فعال.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hashim, F. A., Hussain, K., & Houssein, E. H. (2023). Honey badger algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 35(17), 12265-12287. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Honey Badger Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/honey-badger-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- محسن العُقابالتحسين↔ compare
- مُحسِّن الذئب الرماديالتحسين↔ compare
- تحسين صقور هاريسالتحسين↔ compare
- تحسين السرب الجسيمي (PSO)التحسين↔ compare
- خوارزمية العفن الهلاميالتحسين↔ compare