ScholarGate
المساعد
Machine learningSwarm Intelligence

محسن البحث بالجيليفيش

محسن البحث بالجيليفيش (JSO) هو خوارزمية استدلالية مستوحاة من علم الأحياء قدمها شي وآخرون في عام 2022، وتستند إلى سلوك الحركة والبحث عن الطعام لأسماك الجيليفيش في البيئات المحيطية. تُظهر أسماك الجيليفيش سلوكين متميزين: الانجراف السلبي مع تيارات المحيط (الاستكشاف) والسباحة النشطة نحو مصادر الغذاء (الاستغلال). يلتقط JSO هذين السلوكين لخلق توازن فعال بين البحث العالمي والتنقيح المحلي.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/jellyfish-search-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateJellyfish Search Optimizer (Jellyfish Search Optimizer). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/optimization/jellyfish-search-optimizer · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026