Machine learningSwarm Intelligence
محسن العُقاب
محسن العُقاب (AO) هو خوارزمية استدلالية مستوحاة من الطبيعة قدمها أبو العلياء وآخرون في عام 2021، وهي مستوحاة من سلوك الصيد والقدرات الحسية للعُقاب الذهبي (Aquila chrysaetos). تلتقط الخوارزمية مراحل الاستكشاف والاستغلال في صيد العُقاب، بما في ذلك التحليق على ارتفاعات عالية، والاستكشاف بالرؤية عالية الدقة، وهجمات الغوص السريعة. تم تصميم AO لحل مشاكل التحسين المقيدة وغير المقيدة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/aquila-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحسين صقور هاريسالتحسين↔ compare
- تحسين السرب الجسيمي (PSO)التحسين↔ compare
- خوارزمية العفن الهلاميالتحسين↔ compare