التحسين القوي — البرمجة الرياضية للحالة الأسوأ
التحسين القوي هو إطار برمجة رياضية، صاغه بن-تال ونميروفسكي في أواخر التسعينيات وجعله قابلاً للحل بشكل واسع بيرتسيماس وسيم (2004)، والذي يجد قرارات مضمونة الأداء بشكل مقبول في كل سيناريو ضمن مجموعة عدم يقين محددة مسبقًا — بدلاً من افتراض أن قيم المعلمات معروفة بدقة. بدلاً من التحسين لنتيجة متوقعة واحدة، فإنه يقلل من أسوأ حالة للهدف عبر جميع التحققات المعقولة للبيانات غير المؤكدة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Ben-Tal, A., El Ghaoui, L. & Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press. ISBN: 9780691143682
- Bertsimas, D. & Sim, M. (2004). The Price of Robustness. Operations Research, 52(1), 35-53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Optimization (Minimax Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/robust-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التحسين المحدبالتحسين↔ compare
- استراتيجية التطور (CMA-ES)التحسين↔ compare
- البرمجة الخطيةالتحسين↔ compare
- التحسين العشوائي - نزول التدرج العشوائي ومتغيراتهالتحسين↔ compare
- التحسين المعتمد على البدائلالتحسين↔ compare