التحسين المحدب
التحسين المحدب هو حقل فرعي من التحسين الرياضي يدرس مشكلة تقليل الدوال المحدبة على المجموعات المحدبة. تم تقنينه وشعبيته من قبل ستيفن بويد وليفين فاندنبرغه في كتابهما النصي المؤثر لعام 2004، ويُوحد هذا الإطار عائلة واسعة من المشاكل - بما في ذلك البرمجة الخطية، والبرمجة التربيعية، والبرمجة شبه المحددة، وبرمجة مخروط الدرجة الثانية - تحت سقف نظري واحد. خاصيته المميزة هي أن أي حل أمثل محلي هو أيضًا أمثل عالميًا، مما يجعله قابلاً للمعالجة وموثوقًا به للهندسة والإحصاء وتعلم الآلة وأبحاث العمليات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-83378-3
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Convex Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/convex-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- البرمجة الخطيةالتحسين↔ compare
- البرمجة غير الخطيةالتحسين↔ compare
- التحسين القويالتحسين↔ compare