استراتيجية التطور (CMA-ES) — تكييف مصفوفة التغاير
CMA-ES، اختصار لـ Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy، هي مُحسِّن حديث خالٍ من المشتقات للدوال الصندوق الأسود المستمرة، قدمه هانسن وأوسترمير في عام 2001. يحافظ على مجموعة من الحلول المرشحة المستمدة من توزيع طبيعي متعدد المتغيرات ويحدّث بشكل متكرر متوسط التوزيع وحجم الخطوة ومصفوفة التغاير الكاملة لتوجيه البحث نحو مناطق أفضل في فضاء المعلمات. لقد أصبح المعيار الفعلي لتحسين الصندوق الأسود المستمر ويستخدم على نطاق واسع في البحث عن البنى العصبية وتحسين سياسات التعلم المعزز.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398 ↗
- Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/optimization/evolutionary-strategy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التحسين البايزيالتحسين↔ compare
- الخوارزمية الجينيةالتحسين↔ compare
- تحسين السرب الجسيمي (PSO)التحسين↔ compare
- التحسين القويالتحسين↔ compare
- التحسين المعتمد على البدائلالتحسين↔ compare