قارن الطرق
راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.
| متوسط الخطأ المطلق النسبي المتماثل (sMAPE)× | متوسط الخطأ المطلق (MAE)× | |
|---|---|---|
| المجال | تقييم النماذج | تقييم النماذج |
| العائلة | MCDM | MCDM |
| سنة النشأة≠ | 1985 | 1799 |
| صاحب الطريقة≠ | J. Scott Armstrong | Pierre-Simon Laplace |
| النوع≠ | Symmetric percentage-based evaluation metric | Robust distance-based metric |
| المصدر التأسيسي≠ | Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010 | Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗ |
| الأسماء البديلة | sMAPE, SMAPE, symmetric MAPE | MAE, L1 error, mean absolute deviation |
| ذات صلة≠ | 4 | 3 |
| الملخص≠ | Symmetric Mean Absolute Percentage Error is a refinement of MAPE that addresses its asymmetry by using the average of actual and predicted values as the denominator. Proposed by J. Scott Armstrong and refined by Makridakis (1993) and Hyndman & Koehler (2006), sMAPE treats over- and under-predictions symmetrically. | Mean Absolute Error is a robust metric that measures the average absolute magnitude of prediction errors in regression models. Dating back to Pierre-Simon Laplace's work on observational errors (1799), MAE quantifies typical prediction deviation by averaging the absolute differences between observed and predicted values. |
| ScholarGateمجموعة البيانات ↗ |
|
|