Regression modelRegression / GLM
انحدار الشبكة المرنة
يجمع انحدار الشبكة المرنة (Elastic Net Regression) بين عقوبات L1 (لاسو - lasso) و L2 (ريدج - ridge) في إطار انحدار واحد مُنظَّم. يتم التحكم فيه بواسطة معامل المزج ألفا (alpha) وقوة الانكماش لامدا (lambda)، ويمكنه اختيار المتغيرات في وقت واحد والتعامل مع المتنبئات المترابطة - متغلبًا بذلك على القيود الرئيسية لأسلوبي لاسو وريدج الخالصين عند تطبيقهما بمفردهما.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Zou, H., & Hastie, T. (2005). Regularization and variable selection via the elastic net. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 67(2), 301-320. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2005.00503.x ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387848570
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Elastic Net Regularized Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/elastic-net-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- انحدار لاسوتعلم الآلة↔ compare
- انحدار المربعات الصغرى العادية (OLS)الاقتصاد القياسي↔ compare
- انحدار الكوانتيلالاقتصاد القياسي↔ compare
- الانحدار اللوجستي المنتظمتعلم الآلة↔ compare
- انحدار ريدج (Ridge Regression)تعلم الآلة↔ compare
- الانحدار القويالإحصاء↔ compare