Machine learningGame-theoretic
آلية فيكري-كلارك-جروفز (VCG)
آلية فيكري-كلارك-جروفز (VCG) هي حل لتصميم الآليات يهدف إلى تحقيق الصدق، حيث تقوم بتخصيص الموارد وتحديد المدفوعات لتحفيز المشاركين على الكشف عن تقييماتهم الحقيقية. بناءً على عمل ويليام فيكري في عام 1961 حول المزادات ذات العروض المختومة، والذي تم توسيعه بواسطة كلارك وجروفز، تضمن آلية VCG أن الإبلاغ الصادق هو استراتيجية مهيمنة لجميع المشاركين، مما يحقق الكفاءة التخصيصية مع تعظيم الفائض الإجمالي.
افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
فيديوقريبًا
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Vickrey, W. (1961). Counterspeculation, auctions, and competitive sealed bids. The Journal of Finance, 16(1), 8-37. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1961.tb02789.x ↗
- Clarke, E. H. (1971). Multipart pricing of public goods. Public Choice, 11(1), 17-33. DOI: 10.1007/BF01726210 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Vickrey-Clarke-Groves Mechanism. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/game-theory/vcg-mechanism
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- توازن ناش البيزينظرية الألعاب↔ قارن
- مزاد السعر الأولنظرية الألعاب↔ قارن
- توازن ناش (Nash Equilibrium)نظرية الألعاب↔ قارن
- نموذج الوكيل والموكلنظرية الألعاب↔ قارن