Machine learningGame-theoretic
قيمة شابلي
قيمة شابلي (Shapley Value) هي مفهوم حل لألعاب التحالفات يوزع العائد الكلي بعدالة بين اللاعبين بناءً على مساهماتهم الهامشية في التحالفات. قدمها لويد شابلي عام 1953، وهي التوزيع الفريد للعائد الذي يحقق أربعة بديهيات بديهية: الكفاءة (يتم توزيع العائد الكلي)، والتناظر (يتلقى اللاعبون المتطابقون عائدًا متساويًا)، واللاعب الصفري (اللاعبون الذين لا يساهمون بشيء لا يتلقون شيئًا)، والجمعية عبر الألعاب.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Shapley, L. S. (1953). A value for n-person games. In H. W. Kuhn & A. W. Tucker (Eds.), Contributions to the Theory of Games II (pp. 307-317). Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400881970-018 ↗
- Roth, A. E. (1988). The Shapley value as a von Neumann-Morgenstern utility. Econometrica, 56(4), 745-794. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Shapley Value for Coalition Games. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/game-theory/shapley-value
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- توازن ناش (Nash Equilibrium)نظرية الألعاب↔ قارن
- نموذج الوكيل والموكلنظرية الألعاب↔ قارن
- دورات التداول العليانظرية الألعاب↔ قارن
- آلية فيكري-كلارك-جروفز (VCG)نظرية الألعاب↔ قارن