ScholarGate
المساعد
Process / pipelineEngineering methods

تصميم التجارب — DOE

تصميم التجارب (DOE) هو إطار عمل منهجي لتخطيط وإجراء وتحليل التجارب المضبوطة لتحديد كيفية تأثير عوامل الإدخال المتعددة بشكل متزامن على استجابة واحدة أو أكثر. قدمه رونالد أ. فيشر في عام 1935، يتيح تصميم التجارب للباحثين والمهندسين تحديد العلاقات السببية، وقياس تأثيرات العوامل، وإيجاد الإعدادات المثلى بكفاءة — باستخدام عدد أقل بكثير من الجولات مقارنة بأساليب عامل واحد في كل مرة. إنه أساسي في الهندسة والتصنيع والزراعة والعلوم التطبيقية.

اعثر على موضوع باستخدام PaperMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

+48 أخرى

المصادر

  1. Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver and Boyd. link
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/experimental-design/design-of-experiments

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

تصميم التجارب البيزيانينشر الجودة البيزي (Bayesian Quality Function Deployment)منهجية تاغوتشي البايزيةتصميم بوكس-بيهنكنالتصميم المركب المركزيمخطط التحكمتحليل الحساسية الشاملمخطط التحكم الهجينتصميم التجارب الهجيننشر الجودة الهجينمنهجية سطح الاستجابة الهجينةإطار عمل هجين لتحسين العمليات: سيكس سيجما DMAICمنهجية تاغوتشي الهجينةمنهجية سطح الاستجابة (RSM) لتطوير العمليات الصناعيةأخذ العينات باللاتين هايبركيوبتصميم التجارب متعدد الاستجاباتتصميم العوامل الكسرية متعدد الاستجاباتتصميم عاملي كامل متعدد الاستجاباتتحليل القدرة العملية متعددة الاستجاباتمنهجية سطح الاستجابة متعددة الاستجاباتستة سيجما متعددة الاستجابات DMAICطريقة تاغوتشي متعددة الاستجاباتتصميم التجارب بمساعدة التحسينتحليل أنماط الفشل وتأثيراته المدعوم بالتحسينتصميم العوامل الكسرية بمساعدة التحسينالتصميم العاملي الكامل المدعوم بالتحسينتحليل قدرة العملية بمساعدة التحسيننشر وظائف الجودة بمساعدة التحسينتحليل الموثوقية بمساعدة التحسينمنهجية سطح الاستجابة بمساعدة التحسينمنهجية DMAIC في سيكس سيجما المدعومة بالتحسينطريقة تاغوتشي المعززة بالتحسيننشر وظائف الجودةتصميم بوكس-بنكن القائم على المخاطرتصميم التجارب القائم على المخاطرالتصميم العاملي الكامل القائم على المخاطرمنهجية تاغوتشي القائمة على المخاطرستة سيجما القوية DMAICتحليل الحساسية باستخدام خرائط المراقبةتحليل الحساسية مع تحليل قدرة العمليةتحليل الحساسية مع تحليل السبب الجذريتحليل الحساسية مع منهجية سيكس سيجما DMAICتحليل الحساسية - تصميم عاملي متكاملتحليل الحساسية - منهجية سطح الاستجابة المتكاملةتحليل الحساسية المتكامل مع طريقة تاغوتشيتصميم التجارب بمساعدة المحاكاةتصميم عاملي كسري بمساعدة المحاكاةالتصميم العاملي الكامل بمساعدة المحاكاةتحليل قدرة العملية بمساعدة المحاكاةالنشر النوعي المدعوم بالمحاكاةمنهجية سطح الاستجابة بمساعدة المحاكاةمحاكاة مساعدة لستة سيجما DMAICالتحكم الإحصائي في العمليات بمساعدة المحاكاةمنهج تاغوتشي المدعوم بالمحاكاةالتحكم الإحصائي في العمليات (SPC)التحسين المعتمد على البدائل
ScholarGateDesign of experiments (Design of Experiments). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/experimental-design/design-of-experiments · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026