ScholarGate
المساعد
Process / pipelineEngineering methods

تصميم عاملي كسري بمساعدة المحاكاة

يجمع التصميم العاملي الكسري بمساعدة المحاكاة (SA-FFD) بين الكفاءة الإحصائية للتجارب العاملية الكسرية ونماذج المحاكاة الحاسوبية لفحص وتقدير تأثيرات العوامل عندما تكون التجارب الفيزيائية مكلفة للغاية أو خطرة أو تستغرق وقتًا طويلاً. يتم تنفيذ مجموعة فرعية مختارة بعناية من مجموعات مستويات العوامل - مصفوفة التصميم العاملي الكسري - داخل نموذج محاكاة مُصادق عليه بدلاً من (أو جنبًا إلى جنب مع) عملية حقيقية، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات الموارد مع الحفاظ على القدرة على تحديد التأثيرات الرئيسية والتفاعلات ذات الرتب المنخفضة.

اعثر على موضوع باستخدام PaperMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Kleijnen, J. P. C. (2008). Design and Analysis of Simulation Experiments. Springer. ISBN: 978-0387718125
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/experimental-design/simulation-assisted-fractional-factorial-design

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateSimulation-assisted fractional factorial design (Simulation-Assisted Fractional Factorial Design). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/experimental-design/simulation-assisted-fractional-factorial-design · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026