ScholarGate
المساعد
Hypothesis test

التصميم العاملي الكامل

التصميم العاملي الكامل هو طريقة تجريبية بارامترية يتم فيها اختبار كل تركيبة من مستويات العوامل بالتزامن، مما يتيح تقدير جميع التأثيرات الرئيسية وجميع تأثيرات التفاعل في دراسة واحدة. متجذرًا في العمل التأسيسي لـ R. A. Fisher حول التجارب المصممة (1926) وتم تطويره بشكل منهجي بواسطة Box و Hunter و Hunter (2005) و Montgomery (2017)، يختبر الشكل 2^k عدد k من العوامل ذات المستويين عبر 2^k جولات تجريبية وهو المعيار الذي تُقاس به جميع التصاميم العاملية الأخرى.

اعثر على موضوع باستخدام PaperMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

+11 أخرى

المصادر

  1. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/experimental-design/factorial-design

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateFull Factorial Design (Full Factorial Experimental Design (2^k)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/experimental-design/factorial-design · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026