تصميم التجارب بمساعدة المحاكاة
يدمج تصميم التجارب بمساعدة المحاكاة (SA-DoE) أدوات المحاكاة الحاسوبية — مثل تحليل العناصر المحدودة (FEA)، وديناميكا الموائع الحسابية (CFD)، أو محاكاة الأحداث المنفصلة — مع مبادئ تصميم التجارب (DoE) الكلاسيكية لاستكشاف فضاء العوامل لنظام ما بشكل منهجي. بدلاً من إجراء تجارب مادية مكلفة أو خطرة، يقوم الباحثون بتنفيذ مجموعة منظمة من التجارب الافتراضية عبر مجموعات مختارة من العوامل، ثم يقومون بتكييف نموذج بديل (surrogate model) لمخرجات المحاكاة لفهم التأثيرات الرئيسية، والتفاعلات، والإعدادات المثلى.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Santner, T. J., Williams, B. J., & Notz, W. I. (2003). The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer. ISBN: 978-0387954202
- Kleijnen, J. P. C. (2015). Design and Analysis of Simulation Experiments (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-3319185668
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/experimental-design/simulation-assisted-design-of-experiments
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- التصميم المركب المركزيالتصميم التجريبي↔ قارن
- تصميم التجاربالتصميم التجريبي↔ قارن
- أخذ العينات باللاتين هايبركيوبالمحاكاة↔ قارن
- منهجية سطح الاستجابة (RSM)التصميم التجريبي↔ قارن
- تحليل الحساسية - تصميم التجارب المتكاملالتصميم التجريبي↔ قارن