ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

مقدّر الأثر العام المتكامل (GMM) للبيانات المقطعية الطولية من نوع أرّيلانو-بوند

يعالج مقدّر الأثر العام المتكامل (GMM) من نوع أرّيلانو-بوند (Arellano-Bond) المشكلتين الأساسيتين في نماذج البيانات المقطعية الطولية الديناميكية — التأثيرات الثابتة الفردية المرتبطة بالمتغيرات التفسيرية، والداخلية الناتجة عن متغير تابع متأخر — وذلك عن طريق أخذ الفروق الأولى لإزالة التأثيرات الثابتة ثم استخدام المستويات المتأخرة للمتغير التابع كأدوات داخلية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86–136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-arellano-bond-gmm

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGatePanel Arellano-Bond GMM (Panel Data Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-arellano-bond-gmm · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026