ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج التأثيرات العشوائية للبيانات المقطعية

يعامل نموذج التأثيرات العشوائية (RE) للبيانات المقطعية التأثيرات الخاصة بكل وحدة على أنها سحوبات عشوائية من توزيع سكاني بدلاً من ثوابت ثابتة، مما يتيح تقديرًا فعالًا باستخدام المربعات الصغرى المعممة ويسمح بالاستدلال حول المتغيرات التوضيحية الثابتة زمنيًا والتي يتم استبعادها في تقدير التأثيرات الثابتة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

المصادر

  1. Balestra, P., & Nerlove, M. (1966). Pooling cross section and time series data in the estimation of a dynamic model: The demand for natural gas. Econometrica, 34(3), 585–612. DOI: 10.2307/1909771
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-random-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGatePanel Random Effects Model (Panel Data Random Effects Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-random-effects-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026