Regression modelEconometrics / time series

مُقَدِّرُ الفروق المعممة لأقل المربعات (Arellano-Bond Estimator)

يُقدِّر مُقَدِّرُ الفروق المعممة لأقل المربعات (Difference GMM)، الذي قدّمه Arellano و Bond (1991)، نماذج بيانات الألواح الديناميكية بأخذ الفروق الأولى للمعادلة لإزالة التأثيرات الثابتة، ثم استخدام المستويات المتأخرة للمتغيرات الداخلية كأدوات للمعاملات المعممة لأقل المربعات (GMM). وهو النهج القياسي عند وجود متغير تابع متأخر أو مُفسِّرات داخلية أخرى في لوح بيانات يحتوي على وحدات كثيرة وفترات زمنية قليلة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+6 more

المصادر

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86–136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). First-Differenced Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateDifference GMM (First-Differenced Generalized Method of Moments Estimator). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/difference-gmm · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026