ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

تقدير الفرق غير الخطي ذو الفروق المعممة (Nonlinear Difference GMM)

يمتد تقدير الفرق غير الخطي ذو الفروق المعممة (Nonlinear Difference GMM) لتقدير أريلانو-بوند (Arellano-Bond) ذي الفروق المعممة (Difference GMM) ليشمل النماذج التي تكون فيها العلاقة الهيكلية بين المتغير التابع والمتنبئات غير خطية بطبيعتها. من خلال أخذ الفروق الأولى لإزالة التأثيرات الفردية الثابتة ثم تطبيق شروط لحظة الفروق المعممة (GMM) مع مستويات متأخرة كأدوات، فإنه يقدر المعلمات باستمرار في سياقات اللوحات الديناميكية دون الحاجة إلى شكل وظيفي خطي.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
  2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-difference-gmm

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateNonlinear difference GMM (Nonlinear Difference Generalized Method of Moments). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-difference-gmm · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026